Опубликован кейсбук «Эффективные отечественные практики применения технологий искусственного интеллекта в сфере топливно-энергетического комплекса»
Кейсбук содержит 63 кейса (из 300 решений-претендентов) из нефтегазовой и угольной промышленности, электроэнергетики и теплоснабжения, а также основные мировые и отечественные тренды развития ИИ в ТЭК до 2030 г.
АЛРИИ выступила одним из партнеров каталога совместно с АНО «Цифровая экономика» и компанией O2Consulting.
Многие из выбранных кейсов разработаны участниками АЛРИИ, что свидетельствует, что они прошли серию тщательных проверок от опытных экспертов
ТЭК входит в топ-5 отраслей экономики
⏺К 2030 году спрос на ИИ в ТЭК достигнет 413 млрд руб.
⏺Мировой рынок вырастет до $14 млрд к 2029 году.
Ключевые эффекты от применения отобранных кейсов в ТЭК:
⏺В 69% отмечен положительный бизнес-эффект
⏺В 59% повышение скорости и оптимизация процессов
⏺В 24% улучшено качество процессов и продукции/услуг
⏺В 21% обеспечена безопасность труда
Кейсбук содержит 63 кейса (из 300 решений-претендентов) из нефтегазовой и угольной промышленности, электроэнергетики и теплоснабжения, а также основные мировые и отечественные тренды развития ИИ в ТЭК до 2030 г.
АЛРИИ выступила одним из партнеров каталога совместно с АНО «Цифровая экономика» и компанией O2Consulting.
Многие из выбранных кейсов разработаны участниками АЛРИИ, что свидетельствует, что они прошли серию тщательных проверок от опытных экспертов
ТЭК входит в топ-5 отраслей экономики
⏺К 2030 году спрос на ИИ в ТЭК достигнет 413 млрд руб.
⏺Мировой рынок вырастет до $14 млрд к 2029 году.
Ключевые эффекты от применения отобранных кейсов в ТЭК:
⏺В 69% отмечен положительный бизнес-эффект
⏺В 59% повышение скорости и оптимизация процессов
⏺В 24% улучшено качество процессов и продукции/услуг
⏺В 21% обеспечена безопасность труда
Актуальное состояние рынка ИИ в сфере ТЭК вызывает одновременно радость за достигнутые результаты и размышления о том, как закрепить и приумножить успех, например, увеличить количество наиболее распространенных модельных практик, добавив к мониторингу оборудования и контролю безопасности предприятия, например, расчет оптимального времени производства или прогнозирование необходимого количества добычи тех или иных ресурсов с учетом различных факторов